每年數萬人死亡,正常天氣裡交通事故率更高嗎？

　　●我國交通事故每年都會造成數萬人死亡。在大數據時代，如能及時獲取較詳盡的信息，就有可能給出細致的分析，得出合理的結論，對解決交通安全問題提出更合理、有效的治理措施

　　涂子沛先生寫的《大數據》，通過對美國2009年交通事故的分析，得出了十條結論。其中，對交通事故與天氣影響的關系，書中寫道：“惡劣天氣和光線條件並不是發生事故的必然原因，絕大部分事故都發生在正常天氣及光線較好的白天。”

　　然而，筆者看到有一篇新聞報道對此作出了這樣的解讀：“什麼天氣是事故率最高的，當然跟你們想的都不一樣，不是下雨天、雨雪天，正常天氣事故率是最高的。”

　　陽光明媚時反倒更容易發生交通事故？這與人們的通常理解顯然不相符。《大數據》一書中的結論，實際上談的不是正常天氣下的事故發生率，而是發生數量，二者有很大差異，不是一個概念。

　　發生率的大小與事故發生數有關，也與好壞天氣出現的天數有關。如果一年的好天氣次數多，統計出的事故數也多，這並不能表明好天氣更易出現安全問題。無論好天氣還是壞天氣裡都有可能發生交通事故，但都不是充分條件，不存在某種天氣條件下就一定發生事故的必然性。遺憾的是，書中沒有給出一年好壞天氣的數量或比例，所以也無法計算出在不同天氣條件下的發生率。

　　另一方面，即便是壞天氣出現的事故數少，或事故率低，是否就能說明在壞天氣開車出行就比好天氣時安全呢？也得不出這樣的結論，還有其他因素。首先是當得知有壞天氣的預報時，人們自然會減少開車出行，這在很大程度上減少了壞天氣條件下的事故發生數。壞天氣時，交通管制部門還會提醒控制車速，人們駕駛時也會更加小心，確實可以提高安全性，但要付出額外代價，包括時間和精力，不能算是同等條件下的對比結果。

　　從常識角度，壞天氣對駕駛出行應是有負面影響的，冰雪天氣的打滑、霧霾天氣的低能見度、高溫天氣的爆胎，都是引發交通事故的因素。至於不同天氣條件下的對比，還應設置更合理的條件，對足夠完整的數據進行合理分析后才能下結論。

　　我國交通事故每年都會造成數萬人死亡。我國目前對外公布的交通事故信息，遠沒有《大數據》一書中介紹的那麼詳細，這本書將每一起事故的相關信息都做出統計並披露，如天氣狀況、發生的具體時間、地點等，有了這些信息，詳細的分析就有了基礎。

　　國內有些省的氣象部門也做過類似分析，得出了一些結論，但分析方法不一致，差別也較大，這與數據的完整性不夠有關。在大數據時代，如能及時獲取較詳盡的信息，就有可能給出細致的分析，得出合理的結論，對解決交通安全問題提出更合理、有效的治理措施。

　　從對這一問題的探究中，可以感受到數據獲取與分析的重要性，正如《大數據》一書中談到的，信息公開與及時披露，不僅能夠讓民眾可以方便地進行社會監督，還可以吸引大批對相關問題感興趣的人參與到政策的制定中來。足夠多的眼睛，將會使各類問題無所遁形，解決問題的細節可以被充分討論，好的解決方案將被提出，形成“政策競爭”。

　　將各類信息從相對獨立封閉的小空間內釋放出來，會觸及到信息佔有方的部分利益，從而遇到障礙，在美國也曾發生過類似情況，各部門都會強調信息不能外泄的理由，而看不到信息釋放后的積極效果。這需要通過制度建設和落實來加以推進，既要使人們理解信息公開的重要意義與價值，也要採取措施清除妨礙信息獲取的各種藩籬與障礙。

　　（作者是中國氣象局副局長）

　　《 人民日報 》（ 2014年01月25日 10 版）