日前，任正非在與國際大學生程序設計競賽全球優勝者及教練座談時，分享了自己對於人工智能發展現狀和趨勢的認知。其中，“AI重在應用，不重在發明”“沒有網絡的算力是信息孤島，孤島化的AI無法實現真正的智能”等觀點，引發了網友的強烈關注。

新技術的萌芽往往源於人類在生產、生活中的經驗總結或科學原理的探索。任何‌一項新技術從誕生到成熟，確實都離不開實踐的檢驗。這不僅是技術發展的客觀規律，也體現了人類認識世界和改造世界的基本方法。中國將人工智能發展錨定在應用環節上，是有現實基礎的。

首先，我國人工智能應用擁有規模龐大的用戶基礎。據《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示：截至2025年6月，80.9%的用戶會對生成式人工智能產品進行提問﹔36%的用戶會將生成式人工智能產品用來生成或處理文本﹔33%的用戶會將生成式人工智能產品用來生成圖片、視頻。

其次，我國具備豐富多元的人工智能應用場景。在農業生產領域，普通農民撒農藥已廣泛使用上了無人機，一個電話就可以叫來專業的公司，通過手機就能規劃撒農藥的田地、路徑，服務成本隻需幾百元。在醫療衛生領域，智慧診療、線上客服、智能機器人等已實現常態化應用。在文化創作領域，生成式人工智能應用已成為日常核心工具。

第三，我國全產業鏈優勢為人工智能應用提供廣闊發展空間。作為全球唯一覆蓋全部工業大類、具備全中小類生產能力的國家，我國構建了全球最完整的工業體系，且工業體系現代化水平持續提高。這些有利條件為人工智能在生產端的創新應用培育了優質土壤，推動技術與產業深度融合。

事實上，中國的人工智能發展是從場景出發的，為的是解決現實問題，實質是將人工智能與傳統產業深度融合，幫助傳統產業提高效率、降低成本、增強能力，使其成為推動社會發展和經濟發展的重要支撐。人工智能，不再只是停留在專業的論文裡或技術大咖們的論道中，而正轉化為一個個有用、實用的產品，成為有價值的服務，滲透到社會管理、社會運營、生產制造、物流控制、產品銷售、文化學習、衛生教育等各個系統中去。通過提高效率、降低成本，構建起一套智能文明的系統。正如任正非所言，“中國走出了一條獨具特色的人工智能發展道路。”

當然，聚焦人工智能應用領域，並非意味著忽視基礎研究。對任何技術創新而言，夯實技術根基都是根本前提。算力、算法、數據是人工智能發展的核心要素，相較於美國等發達國家，我國在基礎層尚存短板。針對基礎領域的短板，我們既要聚力攻關、實現突破，更要立足自身優勢，積極推動人工智能技術的落地應用，推動人工智能領域均衡發展。

分享讓更多人看到