隨著電視專題片《一步不停歇 半步不退讓》的熱播，“AI查貪官准確率相當高”的話題引發廣泛關注和討論。

先看一個事件。馮疆，是浙江江山市國有資產管理服務中心融資建設科原負責人，曾參與多個工程招投標工作，並進行自認為隱蔽的權錢交易勾當。違法違紀行為之所以被發現、查處，得益於浙江省招投標智慧監管監督系統。這一系統通過對相關工程項目進行數據分析，AI報告生成了風險預警。相關部門展開核查后，揭開了內幕。

后看一類案件。中國海洋石油集團有限公司原黨組副書記、總經理李勇案，是國有企業跨境腐敗的典型案件，專案組充分運用數據信息技術進行立體分析，找到突破口﹔中國証監會科技監管司原司長姚前案，專案組通過大數據信息化技術，穿透層層“障眼法”……

再看一個結論。反腐敗持續高壓，無論手段如何花樣翻新、方式如何隱形變異，科技賦能，強化反腐敗穿透力，能讓任何形式的腐敗都無處遁形。

近年來，新型腐敗、隱性腐敗花樣翻新，權錢交易手段更趨隱蔽復雜。“影子公司”“影子股東”“虛假交易”“期權腐敗”“政商旋轉門”“約定代持”……諸如此類的隱秘手段，給問題的發現、取証、定性等帶來一定難度。面對新難題、新問題，必須迎難而上、攻堅克難。通過對症下藥、精准施治，豐富防治新型腐敗和隱性腐敗的有效辦法，才能讓新型不“新”、隱性難“隱”。

以大數據信息化賦能正風反腐，著力提升智慧反腐、科技反腐水平，是當前的一項重要工作。一方面，提高監督穿透力，依靠大數據分析精准發現不正之風和腐敗問題線索，加強預警糾治。另一方面，提高辦案效能，加強信息查詢分析研判，運用大數據技術迅速有效突破案件。這都離不開科技賦能與支撐，需要全面推進紀檢監察大數據資源中心建設、公權力大數據監督平台建設、大數據辦案中心建設、一體化工作平台建設和科技裝備建設，真正為反腐敗安上科技“透視鏡”。

科技賦能的意義，不僅僅是高效查案子，更在於優制度、建生態。比如，浙江省招投標智慧監管監督系統堅持以案建模理念，建成一系列監管模型和監督模型，當某個招投標項目資料進入系統，就會經歷模型的全面篩查。發揮“大數據+人工智能”的作用，可以為扎緊制度的籠子提供有力抓手，實現風險可預警、線索可排查、苗頭能識別。同時，以大數據賦能公權力監督，把正風肅紀反腐與深化改革、促進治理、推動發展貫通起來，還能推動監督更好融入治理，促進完善治理體系。

中國共產黨第二十屆中央紀律檢查委員會第五次全體會議公報提出，“注重科技賦能，加快推進數字紀檢監察體系建設”。樹立數字賦能服務中心工作的理念，做到以科技賦能正風反腐，打造“管用、好用、願意用”的應用工具，讓大數據和新技術成為監督的“千裡眼”、辦案的“助推器”，定能為正風反腐注入強勁的智慧動能。

分享讓更多人看到