數據作為數字經濟時代的基礎性和戰略性資源,是新時代科技創新的關鍵要素。近日，國家發展改革委、國家數據局等五部門聯合印發《關於加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》（下簡稱意見），從學科構建、職業教育、學術研究、產學研融合四大維度，勾勒出我國數字人才培養的系統性藍圖，以長遠視角為數字中國建設夯實人才根基。

從現實需求看，該意見的出台恰逢其時。據《中國數字經濟人才發展報告 (2025)》顯示，截至 2024 年底，我國數字經濟人才缺口已超 3200 萬人，預計 2025 年底缺口仍將接近3000萬 。高端復合型人才與技能型實操人才的雙重短缺，成為制約數據要素市場化配置改革的重要瓶頸。在此背景下，意見提出 “分層分類建設”，既支持綜合性高校組建數字學院、特色高校強化優勢專業，又鼓勵職業院校增設實操性專業，形成“高端研發 + 技能實操”的人才梯隊，精准破解了不同層次、不同類型的人才供給難題。

在培養模式創新上，意見指出要打破傳統教育與產業需求脫節的桎梏，推動教育教學改革。職業教育領域提出的“校中廠”“廠中校” 實訓基地模式，讓學生在真實應用場景中錘煉技能，有效縮短從校園到企業的適應周期﹔高校層面開設的數字貿易與商務、數據安全等 “微專業”，緊密對接產業急需領域，實現人才培養與市場需求的 “無縫銜接”。更值得關注的是，意見明確企業在人才培養中的主導作用，鼓勵龍頭企業牽頭組建跨區域產教融合共同體，這種“以需定教”的模式，不僅能降低企業用工適配成本，更讓教育資源精准流向產業最需要的環節，形成教育與產業相互賦能的良性循環。

從戰略布局維度，意見將數據人才培養與國家數字經濟發展全局深度綁定。在學術研究層面，聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題，推動構建中國自主的數據要素知識體系，為數據要素市場化改革提供理論支撐﹔在技術研發領域，緊跟人工智能、區塊鏈、隱私保護計算等前沿技術，助力破解數據技術“卡脖子”難題﹔在應用落地環節，鼓勵地方利用算力券、模型券、數據券等創新工具，降低市場主體參與數據要素市場的門檻。這種“理論—技術—應用”全鏈條布局，既著眼於當下人才短缺的應急之需，更致力於長遠的數字競爭力培育，為數字中國建設提供了可持續的人才保障。

數字經濟的競爭，歸根結底是人才的競爭。隨著政策的逐步落地，復合型、創新型、實戰型數字人才將加速涌現，他們將成為激活數據要素潛能、推動數字經濟高質量發展的核心力量，為全面建設社會主義現代化國家注入強勁的數字動能。

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