最近有兩條新聞引發關注。一條是，一位盲人在某運營商營業廳辦理手機卡，因為無法完成刷臉驗証時的“睜眼”要求，最后只能以親屬名義開通手機卡﹔另一條是，有大學生將自己原創的論文發至某論文檢測系統，結果顯示“AI率”過高，有網友將《滕王閣序》等文學作品拿去該系統檢測，同樣顯示不合格。

　　將兩條與新技術有關的新聞結合起來看，前一條反映的是不當使用新技術給辦事人造成困擾，后一條反映的則是一些新技術不夠完善，使用過程中存在“測不准”問題。

　　新技術高歌猛進，值得歡呼，也啟人思考。新技術本身或使用過程中有不完善之處，在推廣使用時應避免兩種情況。一種是“阻礙效應”。要注意防范某些新技術的使用反而造成不便。沒有刷臉技術時，盲人辦手機卡是順利的﹔有了刷臉技術，卻有盲人辦不成卡了。根據相關法律法規規定，刷臉要取得對方單獨同意，不得將刷臉作為提供服務的前提。法律倡導的理念是明確的，但新技術不當使用卻給一些群眾添堵。同樣典型的是人工智能客服。不少有過使用體驗的人表示：僅靠智能客服，很難解決問題，有時它們自己就是問題。以提升用戶體驗、方便群眾辦事為目標，防止“為使用而使用”，新技術才能成為工作的有益助手。

　　第二種是盲目崇拜。技術並非萬能，而有的人在工作生活中，卻存在過度依賴新技術的問題。比如，有人寫文章、作總結，全權委托生成式大模型﹔有人覺得人工智能開藥方也靠譜﹔有人甚至把汽車方向盤也放手交給輔助駕駛，自己當起“甩手掌櫃”……必須看到，新技術本質上仍然是人類創造出來的生產工具。恰當使用，能助人類一臂之力﹔而盲目崇拜甚至“神化”，難免滋生風險。

　　當前，很多新技術還處在初興階段，好不好用、能不能用好，很大程度上取決於怎麼使用，取決於深度開發的程度。比如，同一款人工智能產品，相同的問題，輸入不同的指令，得到的結果質量完全不同。又如，人工智能大模型能否在某一行業落地，取決於能否結合具體場景進行深度學習和訓練，進而優化算法。由此可見，在新技術的普及過程中，人的因素仍然佔據主導地位。忘記這點，讓尚不成熟的新技術全盤接管，就有可能壞事、“砸鍋”。對服務行業而言，新技術應該用來方便群眾，而非隻圖自己省事。

　　（摘編自《浙江日報》，原題為《善用技術，促技術向善》）

　　《 人民日報 》（ 2025年05月26日 05 版）

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