人民網一評算法推薦：不能讓算法決定內容

每過一段時間，今日頭條官方頭條號都會發布《反色情低俗處罰通告》，封禁或禁言一批不規矩的頭條號。然而，通告能懲一時之弊，卻無法阻止又一批違規賬號“春風吹又生”。為何色情低俗的內容成了部分智能新聞客戶端的頑疾？值得我們深入思考。

以今日頭條、一點資訊為代表的智能新聞客戶端，憑借強大的算法、先進的數據抓取技術，能夠精准分析並解讀用戶的閱讀習慣和興趣，從而為用戶提供量身定制的新聞產品，滿足了個性化的需求，順應了閱讀分眾化的時代潮流。

然而技術紅利的背后，也有陽光照不到的地方。傳播色情低俗內容，還只是智能新聞平台在內容分發方面所面臨的難題之一。再比如未經科學驗証的健康知識、夸大其詞的廣告、隻為博眼球的標題黨、過於情緒化的觀點乃至毫無用處的信息，都時常出現在智能平台首頁的推薦當中。比如有位網友無意點擊了一條關於花圈的消息，結果今日頭條就連續推送喪葬用品信息，令人不堪其擾。還有網友總結那些劣質的信息可以分為三類：真假難辨，魚龍混雜﹔對錯不分，價值導向錯亂﹔缺乏深度，內容和觀點過於膚淺。

毋庸諱言，內容的野蠻生長，在任何一個時代都存在，其背后有更深層次的經濟社會根源乃至人性的因素，不能完全由哪個平台來“背鍋”。然而也必須承認，在互聯網時代，特別是大數據技術和算法時代，這種野蠻生長被加快了、放大了、凸顯了。為什麼？原因在於技術、代碼、算法替代了傳統內容分發過程中專門把關內容的編輯。內容能否推送、推送給誰，都是機器說了算，依據的標准就一條：能不能抓眼球、能不能吸引用戶。單一的標准不僅容易忽視優質內容更為豐富的內涵和維度，也增加了把關內容的難度和成本。這也就不難理解，為什麼即使事后不斷處罰違規的內容賬號，卻無法停止劣質內容的再次生長。

這些問題，也許最終還是要從算法本身入手解決。據了解，有些智能平台已經意識到問題的嚴重性，正在開發更先進的技術和算法，超越事后處罰的傳統方式，嘗試在信息傳播的前端加強對內容的把關。或者超越“眼球新聞”，將更多有價值的評價標准引入新聞產品的分發過程。此外，“人機結合”有可能是另一種值得嘗試的路徑。在依靠甚至依賴算法的當下，也可以將更多人工勞動引入其中，看似又回到傳統的新聞生產模式，但實際上既發揮了技術的優勢，又彌補了存在的不足，實現了人與機器的優勢互補。

任何時候，內容推送不能少了“總編輯”，再好的傳播渠道也要有“看門人”，即使在技術為王的時代，也不能完全讓算法決定內容。這一方面需要更完善的法律法規、更理性健康的輿論空間，為互聯網算法時代的信息傳播保駕護航，但更少不了作為內容提供者的智能平台，肩負起應該承擔的社會責任，揚長避短，讓技術和算法真正造福這個時代。

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