“建議禁止AI無差別讀取手機電腦屏幕”

“要把安全能力嵌入AI應用的全生命周期”

“嚴格貫徹AI手機‘非授權不訪問’的雙重授權原則”

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全國兩會期間，“AI”再次成為熱點。從優化應用發展環境到加強人才隊伍建設，從加強數據供給創新到促進開源生態繁榮，代表委員們圍繞進一步深化拓展“人工智能+”行動踴躍建言。值得關注的是，不少與會代表委員在鼓勵加快人工智能技術產業發展的同時，也呼吁加強對隱私安全等AI治理的重視，更好統籌發展與安全。

截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶規模達6.02億，普及率達42.8%。這意味著近半數國人已置身於AI構建的生活場景中﹔2025年，我國人工智能核心產業規模預計突破1.2萬億元。

在產業高歌猛進、技術加速迭代的“高速路”上，須警惕只要速度規模、不顧安全風險的行動偏差，牢記安全是發展的前提，系好“安全帶”、握好“方向盤”。

2026年初，AI智能體Clawdbot（現更名OpenClaw）甫一問世，就爆發了“被黑客組織用於竊取API密鑰”的重大風險事件﹔2025年底，一款尚處內測階段的“AI手機”，為用戶提供跨應用的搜索、比價、下單等服務，引發了對隱私與財產安全風險的擔憂﹔近日，一車主因AI語音操作失靈，導致車輛在高速路上夜間行駛時撞上護欄……

當人工智能技術以“日”為單位狂飆突進，以隱私安全為代表的AI倫理問題，也逐步顯現。需要注意的是，企業不能將“用戶同意”作為免責擋箭牌，通過復雜授權協議或默認勾選機制獲取過度權限。隱私安全不是附加選項，而是產業生存的前提條件。人工智能發展絕不能以透支公眾信任為代價。

重視隱私安全，需要將用戶授權建立於充分的信息對稱基礎之上。形式上的同意，並不等於真實的知情與自願。當AI系統通過無障礙權限、進程注入等技術手段跨應用操作時，本質上已觸及操作系統底層控制權。這意味著，聊天記錄、支付信息、賬號密碼乃至行為軌跡，都可能在用戶不完全知情的情況下被讀取與處理。一旦被濫用或遭黑客利用，后果不僅是隱私泄露，還可能演變為財產損失甚至社會安全問題。

重視隱私安全，需要將技術應用建立在以人為本的原則之上。技術應當服務於人，而不是越俎代庖。用戶使用AI是為了提升工作效率、改善生活品質，需要的是“參謀”，而不是“判官”。技術越深入生活，越需要清晰的邊界與可被信任的權限機制，不能為了“效率優先”將用戶置於信息失控的風險之中。

重視隱私安全，需要技術突破與制度約束、價值引導同步推進。人工智能的發展，從來不只是算力和算法競爭，更是價值競爭。技術可以突破邊界，但商業行為不能突破法律與倫理底線。隻有在發展中守住安全底線，在創新中建立規則意識，才能真正實現技術普惠和成果共享。

當前，人工智能產業方興未艾。唯有堅守“創新不越界、便利不破安全”的原則，在創新與安全之間找到平衡，人工智能技術才能在快速發展中不斷實現其潛力，更好造福我們每一個人。