對話人：

　　周珊珊  本報評論員

　　趙  忠  中國人民大學勞動人事學院院長

　　周珊珊：AI（人工智能）浪潮中，技能人才的畫像正在改變。新時代的“技能”與“工匠”如何重新定義？

　　趙忠：技能是勞動者的重要生產稟賦，是其嵌入生產過程、與生產工具協同的關鍵點。機械化、電氣化和自動化催生了產業革命，建立起機器大生產與標准化流水線。在此情境下，對標准化設備的熟練操作成為勞動者的核心技能，“動手能力”成為技能人才的鮮明標簽。

　　技術進步推動生產工具不斷升級，催生新的生產方式和經濟形態，勞動者與工具的結合日趨柔性而非標准化，許多工具的使用早已超出工廠的疆界。判斷、管理、協調、合作的能力愈發重要，勞動技能的內涵不斷豐盈：不僅要駕馭智能工具，還要應對復雜場景與柔性生產。而這些能力的根基，既在經驗，也在專業理論與知識。技能，正從“手”的延伸走向“腦”的延展。

　　周珊珊：習近平總書記強調：“加快構建以先進制造業為骨干的現代化產業體系，鞏固壯大實體經濟根基，為推進中國式現代化提供有力支撐。”先進制造業大量引入智能裝備，“AI會不會替代技能崗位”的討論隨之升溫。一邊是AI替代舊有技術工種，一邊是鼓勵培養技能人才，二者是否矛盾，會不會造成新的人力資源浪費？

　　趙忠：二者並不矛盾，技術進步既會造成部分技能的過時，也會催生新的技能。隨著技術進步，工人在生產線上的作用更多元，管理、服務、研發等崗位在不斷增加。從更廣泛的影響來看，技術進步還帶來了新的生產、消費、服務場景，其對技能的最終影響，取決於新應用場景的市場落地深度。

　　具體到制造業，要延長產業鏈、發展生產性服務業，以新產品供給擴大消費市場，就要借AI產業化拓展發展空間，這為技能人才成長提供新土壤、打開新空間。新時代的技能人才隊伍建設和技能發展，在於技術進步帶來的新可能、新機會，這也是先進制造業技能人才培養的應有之義。

　　周珊珊：AI快速迭代，加之勞動力市場資源錯配，一些企業加快推進“機器換人”，給就業和社保體系帶來壓力。AI技術紅利的分配機制該如何建立，才能更好體現“投資於人”的要求？

　　趙忠：如何合理分配AI的技術紅利，是非常重要的問題。勞動者分享技術紅利，最根本的渠道是通過教育和技能的提升，形成與人工智能技術的互補、共生關系，從而提高勞動生產率。同時，要健全完善AI時代的工資形成機制，通過和諧勞動關系構建、集體協商等方式，增強勞動要素的議價能力，提升勞動份額和技能回報率。還要建立數字資產收益分享機制。AI發展依賴公共數據、個人數據和數字公共基礎設施，不妨探索將數據要素收益的一部分用於勞動報酬，作為促進技能人才隊伍建設的重要資金來源。

　　周珊珊：對技能的每一次重新定義，都是對人的價值的一次重新確認。未來，技能不再是重復操作的熟練度，而更多指向駕馭智能工具的判斷力、處理復雜場景的應變力、與機器協作的創造力。機器越聰明，人的判斷就越珍貴﹔技術越迭代，終身學習就越剛需。讓每一名勞動者都能在AI時代找到自己的不可替代性，讓技術紅利通過制度設計惠及普通勞動者，才能既為AI時代的發展輸送源源不斷的人才，又彌合數字鴻溝，真正實現“智能向善”。

　　《 人民日報 》（ 2026年11月13日 05 版）