最近，伴隨“龍蝦熱”，“不會用AI就是新寒門”的說法在社交平台上廣為流傳。仔細考察，不難發現一個熟悉的配方：先拋出一個駭人的結論，再用幾組類比層層渲染，最后導向一個付費課程或培訓項目。起跑線焦慮過去綁定的是學區房和奧數班等，如今不過換了一身AI的行頭。

如今，大模型以月為單位迭代，身邊有人用一小時完成過去一天的工作量。技術變革帶來的不適感真實存在，全社會也在經歷新技術的適應期。但“AI寒門”這一錯誤標簽，把共同的學習適應過程偷換成了階層固化的悲觀前景。這不是在分析解決問題，而是在販賣恐慌。

厘清這個問題，首先得看清一個基本事實：AI工具的獲取門檻，不是在升高，而是在降低﹔AI不是筑牆，而是拆掉專業高牆，讓普通人舞台更大、機會更多。截至2025年12月，我國生成式人工智能用戶規模已達6.02億人。DeepSeek等以開源模式免費開放，一部手機就能接入﹔過去請一個翻譯、做一次數據分析要價不菲，如今這些能力獲取變得十分便宜﹔“一人公司”的低成本創業正在興起……事實証明，發揮AI的杠杆作用，反而能鋪就公平普惠的向上之路。

門檻在降低，制度保障也在跟上。國務院印發的《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，到2030年，我國新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%。2025年秋季學期起，多個城市全面開設中小學人工智能通識課。在一些西方國家，技術紅利被資本壟斷、定價高昂或許是大概率事件。但在中國，從國家戰略到地方實踐，從義務教育到終身學習，再到彌合老年群體的數字鴻溝，確保技術進步的成果惠及全體人民，這是一以貫之的政策方向與現實行動。

當然，工具好用，不等於人人都能用好。對普通人而言，AI時代的競爭力在於誰更善於發現問題、辨別信息、把新工具和自身所長結合起來。這些能力，與其說取決於家庭財富，不如說取決於學習意願和思維習慣。鄉鎮教師用AI輔助備課，小微企業用AI優化供應鏈，新農人用AI診斷病虫害……這些場景每天都在發生。早學晚學，只要肯學就不晚。后來居上、彎道超車，后浪超越前浪的例子，更是不勝枚舉。大家都是變革中的“同行者”，終身學習才是最實在的安全感。

不妨把視野再拉長一些。回望技術變革史，蒸汽機、電力、互聯網，哪一次沒有伴隨過類似憂慮？每一次，新技術都會創造出大量新崗位、新賽道、新機會。數據標注員、模型訓練師、AI產品經理、算法安全工程師……當前人工智能迅猛發展，從模型訓練到應用開發，從內容生產到風險治理，一條新的就業鏈條正在形成。積極發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方面的作用，我們必將實現技術進步與民生改善相協調的包容性發展。

從大歷史觀來看，人類一次又一次把技術挑戰變成文明躍遷的階梯。今天的中國，有制度優勢確保技術普惠，有政策體系護航平穩轉型，更有億萬勞動者在實踐中不斷探索新工具的可能。在這個尊重創新、鼓勵奮斗的時代，與其被一個經不起推敲的標簽困住手腳，不如做一個積極的行動者。

技術向新，時代向前，每個人的努力都不會被辜負。

（來源：人民日報評論微信公眾號）