解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷。人工智能診斷疾病隻需要有理有據，而醫生看病還需要有情有愛

　　最近，全球首次神經影像人工智能“人機大戰”在京舉行決賽，人工智能以高出20%的准確率戰勝25名神經影像領域的頂尖專家。電腦打敗人腦，雖在意料之中，卻也引發了一場熱議。

　　近年來，醫療人工智能發展迅猛。人工智能是人類“最強大腦”的集成者，自然比單個大腦更聰明。在診斷疾病時，人腦會受到精力、情緒、環境等因素的影響，而人工智能則始終如一，冷靜淡定，具有超級穩定性。但是，這並不意味著人工智能會超越人腦。機器畢竟是機器，無論人工智能多麼發達，都是人腦設計出來的，不可能比人類更有智慧。人工智能是人腦的延伸，其主要功能是為人類服務。例如，我國神經影像科醫生人才短缺，臨床醫生工作壓力較大，而神經影像人工智能的出現，可以替代醫生完成疾病的初篩和判斷，將醫生從繁重的簡單勞動中解放出來，集中精力對付疑難重症。同時，人工智能可以幫助基層醫生提高診斷准確率，讓不同水平的醫生實現同質化，最大限度避免漏診誤診。

　　人工智能不僅具有“記憶神通”，還具有深度學習能力。也就是說，機器人會通過自我學習，吃一塹長一智，可以變得越來越聰明。不過，醫療人工智能也有“軟肋”。例如，在已有共識的疾病領域，人工智能游刃有余﹔而在沒有共識的疾病領域，人工智能則力不從心。因為人工智能過度依賴數據，缺乏隨機應變的能力。數據是死的，人是活的，即便症狀相同，疾病也未必相同。醫學是一門不確定性的科學，並不追求絕對的標准答案，因為人不會按照教科書生病。當患者存在非常特殊的情況，尤其是當疾病不典型時，醫生往往需要根據長期的臨床經驗，通過詢問病史、觀察症狀等輔助方式，進行個體化的精准診斷，而不能單純依靠數據來下結論。可見，人工智能的“智商”也是有限的。

　　有人擔心，未來部分醫生會被醫療人工智能所取代。的確，人工智能在未來可以取代甚至消滅某些職業，但最不可能取代的一定是關注人心的職業。醫學是關於人的科學，它關注的不僅是人的病，更是病的人。生理問題往往也會帶來心理問題。人工智能不會察言觀色，也不會撫慰人心，無法滿足人類的情感需求。隻有醫生才能感知到病人的疾苦，並給予適當的幫助和安慰。醫療人工智能隻能讀懂數據和片子，而醫生則能讀懂人的喜怒哀樂。因此，醫療人工智能和醫生是有本質區別的。

　　人是世界上最復雜的生命。解決人類健康問題，不僅要有技術支撐，更要有人文關懷。人工智能診斷疾病隻需要有理有據，而醫生看病還需要有情有愛。所以，無論科技如何進步，醫生這個職業都不會被人工智能取代。

　　《 人民日報 》（ 2018年07月27日 19 版）

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